Spis treści:
- Z czym przyszliście: wyniki ankiety
- Agenda: ERP i CRM osobno, wnioski wspólne
- AI w Business Central: cztery poziomy, nie jeden przycisk
- Podsumowanie: najpierw dane, później AI
22 września w Warszawie, przy jednym stole i przy śniadaniu, spotkało się grono praktyków: liderzy biznesu odpowiedzialni za IT, innowacje finanse i operacje . Nie rozmawialiśmy o tym, czy korzystać z AI. Rozmawialiśmy o tym, gdzie w systemach ERP i CRM sztuczna inteligencja realnie skraca pracę, a gdzie jest tylko modnym dodatkiem.
Krótka odpowiedź z tej edycji: AI w Microsoft Dynamics 365 Business Central działa już dziś, na kilku poziomach naraz. Wartość pojawia się jednak tam, gdzie masz uporządkowane dane i świadomie wybierasz proces do wsparcia. To wniosek, który wracał niezależnie od wielkości firmy, od MŚP po duże organizacje.
Z CZYM PRZYSZLIŚCIE: ANKIETA UCZESTNIKÓW
Przed dyskusją zmapowaliśmy salę krótką ankietą. Trzy rzeczy rzuciły się w oczy [źródło: ankieta uczestników AI Breakfast #2, n=18]:
- Nikt nie korzysta jeszcze z funkcji AI w swoim ERP. 71% odpowiedziało „nie", pozostałe 29% „trudno powiedzieć". Zero pewnych „tak". Potencjał i przewaga konkurencyjna do zagospodarowania.
- Najwięcej pracy jest w finansach i sprzedaży. Finanse i księgowość to obszar pracy w ERP dla 30% osób, sprzedaż i zamówienia dla 23%, zakupy oraz raportowanie po 18%.
- Priorytet numer jeden do optymalizacji to faktury i obieg dokumentów (22%), przed obsługą zamówień (16%) i raportowaniem (16%).
Najciekawszy jest obraz barier i oczekiwań. To, co blokuje szersze użycie AI, rzadko jest technologią. Na pierwszym miejscu: bezpieczeństwo i dostęp (25%) oraz dane słabej jakości i rozproszone w wielu systemach (po 20%). A na pytanie, ile autonomii dać AI, aż 61% wybrało „niech przygotuje akcję, ale człowiek zatwierdza". Tylko 6% chce oddać AI cały proces. To zdrowy, dojrzały punkt startu.
Ile autonomii dla AI w ERP/CRM? Ankieta uczestników AI Breakfast #2 (n=18).
Co blokuje szersze użycie AI? Ankieta uczestników AI Breakfast #2 (n=18).
ERP I CRM OSOBNO, WNIOSKI WSPÓLNE
Sesje poprowadziliśmy równolegle dla dwóch światów ERP i CRM, ale spięliśmy je jedną klamrą.
Business Central: Smart AI (Mateusz Przybylski, Digmatix) pokazał AI, które optymalizuje zamówienia, fakturowanie i raportowanie bez dokładania kolejnego narzędzia. O tym więcej w kolejnej sekcji.
Więcej o możliwościach Microsoft Dynamics 365 Business Central tutaj: https://www.digmatix.com/pl/produkty/dynamics-365-business-central
AI in CRM: From Automation to Business Advantage (Petr Krichebauer, LLP CRM) pokazał, jak zamienić automatyzację w realną przewagę w sprzedaży i obsłudze: od publicznych sygnałów biznesowych, które zmieniają zwykły lead w trafną rozmowę handlową, przez Copilota, który streszcza sprawy i pomaga zespołom serwisu odpowiadać szybciej, po Customer Insights, które z danych o kliencie buduje konkretne grupy odbiorców i treści.
Więcej o możliwościach Microsoft Dynamics 365 tutaj: https://www.digmatix.com/pl/produkty/dynamics-365
Wspólny wniosek obu sesji: ERP i CRM to osobne narzędzia, ale ta sama zasada. AI jest tak dobre, jak dane, na których pracuje.
„Let's be united by the data!" powiedział Petr Krichebauer podczas swojej prezentacji i szybkiego demo. W CRM to nie hasło, to warunek: bez wspólnego, spójnego widoku klienta AI podpowiada w ciemno.
„Kilka lat później jesteśmy już o krok dalej, z wiedzą i doświadczeniami, jak i kiedy chcemy korzystać z możliwości AI" zauważył Mateusz Przybylski. Sztuczna inteligencja nie jest już wyborem. Wyborem wciąż jest to, jak jej używamy.
AI W BUSINESS CENTRAL: CZTERY POZIOMY, NIE JEDEN PRZYCISK
Najważniejsza zmiana w narracji względem pierwszej edycji: „AI w BC" to nie jedna funkcja, tylko cała warstwa. Podczas drugiej edycji rozmawialiśmy o Business Central, który jest już gotowy na AI na czterech poziomach.
Słownik pojęć AI: Copilot, Agent, Asystent, MCP, Governance.
- Asystent (Copilot), reaktywny. Wbudowany w produkt, dostępny dla każdego użytkownika z licencją BC. Pytasz o dane firmy w języku naturalnym, dostajesz podsumowania rekordów, sugestie kont, uzgodnienia bankowe czy import wierszy zamówień. Bez osobnego wdrożenia.
- Agenci, proaktywni. Sales Order Agent, Payables Agent czy nowy Expense Agent działają samodzielnie w zdefiniowanych granicach. Ty ustawiasz reguły: co agent może zrobić sam, a co musi potwierdzić.
- MCP, otwarty. Model Context Protocol to „USB-C dla AI": jeden standard, przez który Business Central łączy się z dowolnym modelem, od Copilot Studio po Claude, GPT czy Gemini [MCP to otwarty standard opublikowany przez Anthropic, 2024].
- Rozwiązania dedykowane Digmatix. Tam, gdzie standard się kończy: AI Suggestion, własne agenty i wiedza domenowa budowana pod konkretny proces klienta.
Cztery poziomy AI w Business Central: reaktywny, proaktywny, otwarty, dedykowany.
Agenci AI działają w zdefiniowanych granicach: Sales Order, Payables, Expense, Internal BC Agent.
MCP jako „USB-C dla AI”: jeden standard łączący Business Central z dowolnym modelem.
Co nowego w BC29
Druga edycja AI Breakfast wypadła w dobrym momencie, tuż przy premierze 2026 release wave 2 (BC29).
Trzy rzeczy warte Twojej uwagi:
- Ujednolicony Copilot chat. Jedno okno czatu łączy dane firmowe, wyniki z sieci i wiedzę ogólną, spójnie z całym ekosystemem Microsoft Copilot.
- Payables Agent i lepsze dopasowanie do zamówień. Dopasowuje faktury do PO z uwzględnieniem kwot z linii i przewidywanych dat przyjęcia. Działa wyłącznie na zdefiniowanej liście nadawców, więc maile do agenta może wysyłać tylko wskazana osoba.
- MCP Server i własne zapytania.
Najgorętszy wątek: nie technologia, tylko opłacalność
Copilotem a Copilot Studio, a także między agentem a "master agentem", który spina zespół innych agentów. Ten wątek, koszt i zwrot z AI w BC, będziemy pogłebiać w kolejnych materiałach i edycjach AI Breakfast.
Zobacz nasz krótki recap z tego inspirującego dnia na naszym LinkedIn: https://lnkd.in/p/dh7ujHFV
NAJPIERW DANE, PÓŹNIEJ AI
Jeśli ktoś zapytałby Cię przy kawie „i co tam z tym AI?", zapamiętaj jedno zdanie z tej edycji:
„Bez uporządkowanych danych nie będzie sensownych rozwiązań AI" (Mateusz Przybylski).
Najlepszy model nie naprawi rozproszonych, niespójnych danych. Dlatego kolejność jest odwrotna niż w większości prezentacji o AI: najpierw dane, później AI. Business Central daje jedno i drugie w jednym miejscu, a wybór poziomu, od gotowego Copilota po dedykowanego agenta, należy do Ciebie.
Chcesz zobaczyć, który z tych poziomów ma sens w Twoich procesach?
Umów demo AI w Business Central z zespołem Digmatix. Pokażemy na Twoim przykładzie, gdzie AI zaczyna generować realną wartość, a gdzie lepiej jeszcze poczekać.
ŹRÓDŁA:
- Microsoft Learn — What's new or changed in Business Central 2026 release wave 2, update 29.0: https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/business-central/dev-itpro/whatsnew/whatsnew-update-29-0
- Mateusz Przybylski i prezentacja Business Central: Smart AI
- Ankieta uczestników AI Breakfast #2 (n=18) — dane wewnętrzne Digmatix
